[요약]

- DIY 방식(스스로 정보 탐색)에서 AI 에이전트가 대신 결정·실행하는 DIFM 경제로 빠르게 이동하고 있습니다.

- 탈세계화, 인구 절벽, 불평등 심화 등 한국 경제의 구조적 불안 속에서 기업들은 성장을 위해 AI 투자 경쟁을 과열시키고 있으며, 이는 장기적 재무 부담으로 이어지고 있습니다.

- 검색 중심 인터넷 시대에서 의사결정 중심 AI 시대가 열리며 새로운 기회(고부가가치·신직업 창출)와 동시에 윤리·편향·정보보호·인력 대체 등 복합적 위험이 함께 나타나고 있습니다.

- 정형·비정형 문제 해결과 기존 사업 효율화, 신사업 발굴에 따라 전문가형, 융합형, 기업가형, 창의형 인재로 구분되며, AI와의 협업 방식에 따라 고용 규모와 전략이 달라지고 있습니다.

- 기업들은 AI 기술 고도화를 위해 고숙련 인재를 확충하는 반면, 저숙련 직무는 감축하며 노동시장 양극화를 심화시키고 있습니다.

- AI 확산은 공정성·투명성 등 사회적 책임 문제, 기업 권한 집중 및 수익화 지연, AI 기술 숙련자 중심의 대이직 vs 기존 체류 양극 현상 등 다양한 차원의 이슈를 발생시키고 있습니다.

- 인공지능 윤리기준(3대 원칙∙10대 핵심요건)을 기반으로 데이터 보호, 책임성, 안전성, 공공 가치를 보장하는 역량 확보가 필요합니다.

- 하이퍼오토메이션, 휴먼-인-더-루프, 위크포스 생태계 구축 등을 통해 AI와 인간이 공존하는 조직 혁신이 필요합니다.

- 하이퍼 인텔리전트 퍼포머가 되기 위한 전문성·창의력, 그리고 갈등을 전략적으로 해결하는 갈등 지능이 요구됩니다.

- 갈등 지능 강화, 잠재 인재 조기 발굴, 내부 인력 재교육, 신뢰 기반 유연 조직문화 구축, 공유 인프라 및 평생교육 통합 체계 마련이 필요합니다.